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Job Information

Amazon Cientista de Dados - Vaga afirmativa para mulheres, AWS Gen AI Innovation Center in Sao Paulo, Brazil

Description

A Amazon lançou o Centro de Inovação de IA Generativa em junho de 2023 para ajudar os clientes da AWS a acelerar a inovação e o sucesso empresarial com IA Generativa (https://press.aboutamazon.com/2023/6/aws-announces-generative-ai -centro de inovação).

Este Centro de Inovação oferece oportunidades para inovar em uma organização de ritmo acelerado que contribui para projetos e tecnologias revolucionárias que são implantadas em dispositivos e na nuvem. Como cientista de dados, você é proficiente em projetar e desenvolver soluções avançadas baseadas em IA generativa para resolver diversos problemas dos clientes. Você trabalhará com terabytes de texto, imagens e outros tipos de dados para resolver problemas do mundo real por meio da Gen AI. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes de contas e estrategistas de ML para definir o caso de uso, e com outros cientistas e engenheiros de ML da equipe para projetar experimentos e encontrar novas maneiras de agregar valor ao cliente.

A pessoa selecionado possuirá habilidades técnicas e de contato com o cliente que permitirão que você faça parte da equipe técnica da AWS no ecossistema/ambiente de nossos provedores de soluções, bem como diretamente para os clientes finais. Você será capaz de conduzir discussões com pessoal técnico e de gerenciamento sênior de clientes e parceiros.

A day in the life

Aqui na AWS, abraçamos nossas diferenças. Estamos empenhados em promover a nossa cultura de inclusão. Temos dez grupos de afinidade liderados por funcionários, alcançando 40.000 funcionários em mais de 190 filiais em todo o mundo. Temos ofertas de benefícios inovadoras e organizamos experiências de aprendizagem anuais e contínuas, incluindo nossas conferências Conversations on Race and Ethnicity (CORE) e AmazeCon (diversidade de gênero). A cultura de inclusão da Amazon é reforçada pelos nossos 16 Princípios de Liderança, que lembram os membros da equipe de buscar perspectivas diversas, aprender e ser curiosos e ganhar confiança.

About the team

Equilíbrio trabalho/vida pessoal

Nossa equipe valoriza muito o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Não se trata de quantas horas você passa em casa ou no trabalho; trata-se do fluxo que você estabelece que traz energia para ambas as partes da sua vida. Acreditamos que encontrar o equilíbrio certo entre sua vida pessoal e profissional é fundamental para a felicidade e a realização ao longo da vida. Oferecemos flexibilidade no horário de trabalho e incentivamos você a encontrar seu próprio equilíbrio entre trabalho e vida pessoal.

Mentoria e crescimento de carreira

Nossa equipe se dedica a apoiar novos membros. Temos uma ampla combinação de níveis de experiência e mandatos e estamos construindo um ambiente que celebra o compartilhamento de conhecimento e a orientação. Nossos membros seniores desfrutam de orientação individual e revisões de código completas, mas gentis. Nós nos preocupamos com o crescimento de sua carreira e nos esforçamos para atribuir projetos com base no que ajudará cada membro da equipe a se tornar um engenheiro mais completo e capacitá-los a assumir tarefas mais complexas no futuro.

We are open to hiring candidates to work out of one of the following locations:

Sao Paulo, SP, BRA

Basic Qualifications

  • Experiência como cientista de dados;

  • 2 anos de experiência em linguagens de consulta de dados (por exemplo, SQL), linguagens de script (por exemplo, Python) ou software estatístico/matemático (por exemplo, R, SAS, Matlab, etc.);

  • Familiaridade com ferramentas e técnicas de análise de dados de modelagem estatística/aprendizado de máquina e parâmetros que afetam sua experiência de desempenho;

  • Experiência na aplicação de modelos teóricos em um ambiente aplicado;

  • Habilidade de comunicação avançada em Inglês (escrita e fala).

Preferred Qualifications

  • Experiência em Python, Perl ou outra linguagem de script

  • Experiência em função de ML ou cientista de dados em uma grande empresa de tecnologia

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